Text copied to clipboard!
Pavadinimas
Text copied to clipboard!Dirbtinio intelekto paaiškinamumo inžinierius
Aprašymas
Text copied to clipboard!
Ieškome dirbtinio intelekto paaiškinamumo inžinieriaus, kuris padėtų kurti skaidrius, suprantamus ir etiškus dirbtinio intelekto modelius. Ši pozicija reikalauja gilių žinių apie mašininį mokymąsi, duomenų analizę ir algoritmų interpretavimą. Jūs dirbsite su įvairiomis komandomis, įskaitant duomenų mokslininkus, programinės įrangos inžinierius ir verslo analitikus, siekdami užtikrinti, kad mūsų AI sprendimai būtų ne tik efektyvūs, bet ir suprantami bei patikimi.
Pagrindinės jūsų atsakomybės apims AI modelių interpretavimo metodų kūrimą ir diegimą, paaiškinamumo strategijų kūrimą bei jų integravimą į esamas sistemas. Taip pat dirbsite su reguliavimo institucijomis ir kitomis suinteresuotomis šalimis, siekdami užtikrinti, kad mūsų AI sprendimai atitiktų teisės aktus ir etikos standartus.
Sėkmingas kandidatas turės stiprius analitinius įgūdžius, gebėjimą dirbti su dideliais duomenų rinkiniais ir patirtį dirbant su AI modelių interpretavimo įrankiais, tokiais kaip SHAP, LIME ar Explainable Boosting Machines. Taip pat svarbu turėti gerus bendravimo įgūdžius, nes šiame vaidmenyje reikės aiškiai perteikti sudėtingas technines sąvokas įvairioms auditorijoms.
Jei esate aistringas AI skaidrumo ir etiškumo šalininkas bei norite prisidėti prie inovatyvių sprendimų kūrimo, kviečiame prisijungti prie mūsų komandos!
Atsakomybės
Text copied to clipboard!- Kurti ir diegti AI modelių paaiškinamumo metodus.
- Analizuoti ir interpretuoti mašininio mokymosi modelius.
- Bendradarbiauti su duomenų mokslininkais ir inžinieriais.
- Užtikrinti AI modelių skaidrumą ir etiškumą.
- Konsultuoti verslo ir technines komandas dėl AI paaiškinamumo.
- Kurti dokumentaciją ir mokymus apie AI modelių interpretavimą.
- Tirti naujausias AI paaiškinamumo technologijas ir metodus.
- Užtikrinti atitiktį reguliavimo reikalavimams.
Reikalavimai
Text copied to clipboard!- Patirtis dirbant su mašininiu mokymusi ir AI modeliais.
- Geros žinios apie AI paaiškinamumo metodus (SHAP, LIME ir kt.).
- Gebėjimas analizuoti didelius duomenų rinkinius.
- Stiprūs programavimo įgūdžiai (Python, R ar panašios kalbos).
- Patirtis dirbant su debesų kompiuterijos platformomis (AWS, GCP, Azure).
- Geri bendravimo ir pristatymo įgūdžiai.
- Gebėjimas dirbti komandoje ir spręsti sudėtingas problemas.
- Supratimas apie AI etikos ir reguliavimo principus.
Galimi interviu klausimai
Text copied to clipboard!- Kaip užtikrinate AI modelių skaidrumą ir paaiškinamumą?
- Kokius AI paaiškinamumo įrankius esate naudoję?
- Kaip sprendžiate situacijas, kai AI modelio sprendimai yra sunkiai interpretuojami?
- Kaip bendradarbiaujate su kitomis komandomis, siekdami užtikrinti AI modelių suprantamumą?
- Kokie yra pagrindiniai iššūkiai dirbant su AI paaiškinamumu?
- Kaip vertinate AI modelių etiškumą ir atitiktį reguliavimo reikalavimams?
- Kokius metodus naudojate AI modelių interpretavimui?
- Kaip aiškinate sudėtingus AI modelius ne techniniams specialistams?
